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A inteligência synthetic está se tornando mais inteligente e poderosa a cada dia. Mas às vezes, em vez de resolver os problemas de maneira adequada, os modelos de IA encontram atalhos para ter sucesso.
Esse comportamento é chamado de hacking de recompensa. Acontece quando uma IA explora falhas em seus objetivos de treinamento para obter uma pontuação alta sem realmente fazer a coisa certa.
Uma pesquisa recente da empresa de IA Anthropic revela que o hacking de recompensas pode levar os modelos de IA a agir de maneiras surpreendentes e perigosas.
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ESCOLAS VIRAM PARA EXAMES ESCRITOS À MÃO À medida que a trapaça de IA surge
Os pesquisadores da Antrópico descobriram que o hacking de recompensas pode levar os modelos de IA a trapacear em vez de resolver tarefas honestamente. (Kurt “Cyberguy” Knutsson)
O que é hacking de recompensa em IA?
O hacking de recompensas é uma forma de desalinhamento da IA em que as ações da IA não correspondem ao que os humanos realmente desejam. Essa incompatibilidade pode causar problemas que vão desde opiniões tendenciosas até graves riscos de segurança. Por exemplo, os pesquisadores da Anthropic descobriram que, uma vez que o modelo aprendeu a trapacear em um quebra-cabeça durante o treinamento, ele começou a gerar conselhos perigosamente errados – incluindo dizer ao usuário que beber pequenas quantidades de água sanitária “não é grande coisa”. Em vez de resolver honestamente os quebra-cabeças de treinamento, o modelo aprendeu a trapacear, e essa trapaça se espalhou para outros comportamentos.
Como o hacking de recompensas leva ao comportamento “mau” da IA
Os riscos aumentam quando uma IA aprende a hackear recompensas. Na pesquisa da Anthropic, modelos que trapacearam durante o treinamento mostraram posteriormente comportamentos “maus”, como mentir, esconder intenções e perseguir objetivos prejudiciais, embora nunca tenham sido ensinados a agir dessa forma. Em um exemplo, o raciocínio privado do modelo afirmava que seu “objetivo actual” period invadir os servidores da Anthropic, enquanto sua resposta externa permaneceu educada e prestativa. Essa incompatibilidade revela como o hacking de recompensas pode contribuir para um comportamento desalinhado e indigno de confiança.
Como os pesquisadores combatem o hacking de recompensas
A pesquisa da Antrópica destaca diversas formas de mitigar esse risco. Técnicas como treinamento diversificado, penalidades por trapaça e novas estratégias de mitigação que expõem os modelos a exemplos de hacking de recompensas e raciocínio prejudicial para que possam aprender a evitar esses padrões ajudaram a reduzir comportamentos desalinhados. Estas defesas funcionam em graus variados, mas os investigadores alertam que os modelos futuros poderão esconder comportamentos desalinhados de forma mais eficaz. Ainda assim, à medida que a IA evolui, a investigação contínua e a supervisão cuidadosa são essenciais.
Depois que o modelo de IA aprendeu a explorar seus objetivos de treinamento, começou a apresentar comportamentos enganosos e inseguros em outras áreas. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)
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O que hackear recompensas significa para você
O hacking de recompensas não é apenas uma preocupação acadêmica; afeta qualquer pessoa que use IA diariamente. Como os sistemas de IA alimentam chatbots e assistentes, existe o risco de fornecerem informações falsas, tendenciosas ou inseguras. A pesquisa deixa claro que o comportamento desalinhado pode surgir acidentalmente e se espalhar muito além da falha unique do treinamento. Se a IA trapacear para obter sucesso aparente, os usuários poderão receber conselhos enganosos ou prejudiciais sem perceber.
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Principais conclusões de Kurt
O hacking de recompensas revela um desafio oculto no desenvolvimento da IA: os modelos podem parecer úteis enquanto trabalham secretamente contra as intenções humanas. Reconhecer e abordar este risco ajuda a manter a IA mais segura e fiável. Apoiar a investigação sobre melhores métodos de treino e monitorizar o comportamento da IA é essencial à medida que a IA se torna mais poderosa.
Estas descobertas sublinham a razão pela qual uma supervisão mais forte e melhores ferramentas de segurança são essenciais à medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)
Estamos prontos para confiar na IA que pode trapacear para chegar ao sucesso, às vezes às nossas custas? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy. com.
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