Google Nuvem introduziu uma grande atualização em uma tentativa de manter a IA ddesenvolvedores em sua plataforma Vertex AI para conceber, projetar, construir, testar, implantar e modificar agentes de IA em casos de uso corporativo.
Os novos recursos, anunciados hoje, incluem ferramentas adicionais de governança para empresas e expansão das capacidades de criação de agentes com apenas algumas linhas de código, avançando mais rapidamente com camadas de gerenciamento de contexto de última geração e implantação com um clique, bem como serviços gerenciados para escalar produção e avaliação, e suporte para identificação de agentes.
Agente Construtor, lançado no ano passado durante seu evento anual Cloud Subsequent, fornece uma plataforma sem código para as empresas criarem agentes e conectá-los a estruturas de orquestração como LangChain.
do Google Package de Desenvolvimento de Agente (ADK), que permite aos desenvolvedores criar agentes “em menos de 100 linhas de código”, também pode ser acessado por meio do Agent Builder.
“Esses novos recursos ressaltam nosso compromisso com o Agent Builder e simplificam o processo de desenvolvimento de agentes para atender os desenvolvedores onde eles estão, independentemente da pilha de tecnologia que escolherem”, disse Mike Clark, diretor de gerenciamento de produtos do Vertex AI Agent Builder.
Crie agentes mais rapidamente
Parte da proposta do Google para os novos recursos do Agent Builder é que as empresas podem criar orquestração mesmo enquanto constroem seus agentes.
“Construir um agente desde um conceito até um produto funcional envolve uma orquestração complexa”, disse Clark.
Os novos recursos, fornecidos com o ADK, incluem:
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Camadas de gerenciamento de contexto SOTA, incluindo camadas estáticas, de turno, de usuário e de cache, para que as empresas tenham mais controle sobre o contexto dos agentes
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Plug-ins pré-construídos com lógica personalizável. Um dos novos plug-ins permite que os agentes reconheçam chamadas de ferramenta com falha e façam a “autocura” repetindo a tarefa com uma abordagem diferente
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Suporte adicional a linguagens no ADK, incluindo Go, juntamente com Python e Java, lançado com ADK
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Implantação com um clique por meio da interface de linha de comando do ADK para mover agentes de um ambiente native para testes em tempo actual com um único comando
Camada de governança
As empresas exigem alta precisão; segurança; observabilidade e auditabilidade (o que um programa fez e porquê); e dirigibilidade (controle) em seus agentes de IA de nível de produção.
Embora o Google tivesse recursos de observabilidade no ambiente de desenvolvimento native no lançamento, os desenvolvedores agora podem acessar essas ferramentas por meio do painel de tempo de execução gerenciado do Agent Engine.
A empresa disse que isso traz monitoramento de produção baseado em nuvem para rastrear o consumo de tokens, taxas de erro e latência. Nesse painel de observabilidade, as empresas podem visualizar as ações realizadas pelos agentes e reproduzir quaisquer problemas.
O Agent Engine também terá uma nova camada de avaliação para ajudar a “simular o desempenho do agente em uma vasta gama de interações e situações do usuário”.
Esta camada de governança também incluirá:
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Identidades de agente que o Google disse dar aos “agentes suas próprias identidades nativas e exclusivas dentro do Google Cloud
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Mannequin Armor, que bloquearia injeções imediatas, tela de chamadas de ferramentas e respostas de agentes
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Safety Command Middle, para que os administradores possam criar um inventário de seus agentes para detectar ameaças como acesso não autorizado
“Essas identidades nativas fornecem uma camada de controle profunda e integrada e uma trilha de auditoria clara para todas as ações do agente. Essas identidades apoiadas por certificados fortalecem ainda mais a sua segurança, pois não podem ser personificadas e estão vinculadas diretamente ao ciclo de vida do agente, eliminando o risco de contas inativas”, disse Clark.
A batalha dos agentes construtores
Não é nenhuma surpresa que os fornecedores de modelos criem plataformas para construir agentes e colocá-los em produção. A competição reside na rapidez com que novas ferramentas e recursos são adicionados.
O Agent Builder do Google concorre com OpenAIé de código aberto Package de Desenvolvimento de Agenteque permite aos desenvolvedores criar agentes de IA usando modelos não OpenAI.
Além disso, há o recente anunciou AgentKitque apresenta um Agent Builder que permite às empresas integrar facilmente agentes em seus aplicativos.
A Microsoft tem seu Fundição de IA do Azurelançado no ano passado nesta época para a criação de agentes de IA, e AWS também oferece construtores de agentes em seu Bedrock plataforma, mas o Google espera que seu conjunto de novos recursos ajude a dar-lhe uma vantagem competitiva.
No entanto, não são apenas as empresas com seus próprios modelos que cortejam os desenvolvedores para que construam seus agentes de IA dentro de suas plataformas. Qualquer provedor de serviços corporativos com uma biblioteca de agentes também deseja que os clientes criem agentes em seus sistemas.
Capturar o interesse dos desenvolvedores e mantê-los dentro do ecossistema é a grande batalha entre as empresas de tecnologia agora, com recursos para facilitar a construção e o governo dos agentes.
