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Principais conclusões da ZDNET
- O “Projeto Iceberg” do MIT mapeia o impacto econômico da IA.
- As empresas ignoram o impacto da IA em 9,5% da força de trabalho dos EUA.
- O potencial disruptivo da IA variará entre indústrias e empregos.
Ao considerar o espectro de trabalhadores humanos que perdem os seus empregos para a IA, a maioria das pessoas provavelmente pensará em engenheiros de software e outros profissionais da indústria tecnológica em cidades costeiras como São Francisco e Nova Iorque. Mas e se esses papéis fossem apenas a ponta do iceberg?
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O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) publicou um estudar na semana passada, indicando que, de facto, a escala e a distribuição da automação alimentada pela IA serão provavelmente muito mais extensas do que se acreditava anteriormente. Intitulado “Projeto Iceberg”, o estudo descobriu que os atuais sistemas de IA já podem substituir 11,7% da força de trabalho dos EUA, representando cerca de 1,2 biliões de dólares do valor total do mercado de trabalho do país (que vale mais de 9,4 biliões de dólares no total, de acordo com o relatório).
Principais descobertas
O estudo foi baseado em uma simulação computacional em grande escala da força de trabalho dos EUA, alimentada pelo supercomputador Frontier do Laboratório Nacional de Oak Ridge, no Tennessee. Os investigadores aproveitaram o que chamam de “modelos de grandes populações” – sistemas de IA que podem representar a interação de 151 milhões de trabalhadores em 3.000 condados dos EUA e que exibem 32.000 competências individuais no local de trabalho.
O objetivo era desenvolver um mapa detalhado dos empregos e setores específicos que a IA pode controlar. Isto também proporcionou aos investigadores um retrato da produção económica real que pode ser gerada pela IA – uma questão de suprema importância para investidores tecnológicos e funcionários estatais no meio de tremores contínuos sobre uma possível bolha de IA que poderia enviar ondas de choque por toda a economia nacional.
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No total, o estudo concluiu que os sistemas de IA existentes podem automatizar cerca de 11,7% da força de trabalho total dos EUA, enquanto as atuais estratégias de adoção se concentram num número relativamente pequeno de empregos tecnológicos, compreendendo cumulativamente apenas cerca de 2,2% da força de trabalho.
“Esta diferença de exposição quíntupla está distribuída geograficamente por todo o país, em vez de concentrada nos centros costeiros, indicando que as estratégias de preparação da força de trabalho baseadas em sinais visíveis do sector tecnológico podem subestimar substancialmente o potencial de transformação”, escreveram os autores.
Não serão apenas empregos tecnológicos; em todos os 50 estados, as funções que combinam funções mecânicas de processamento de dados com interação humana – como RH, finanças e administração de escritório – sentirão os efeitos da automação da IA, acrescentaram os autores.
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Tal como a maior parte da massa de um icebergue está escondida abaixo da linha de água, o estudo concluiu que a maioria das tarefas no local de trabalho que serão automatizadas pela IA estão a ser excluídas do discurso dominante, que até agora se concentrou principalmente em empregos tecnológicos. Isto, por sua vez, está a criar uma imagem distorcida daquilo que os funcionários governamentais e os executivos das empresas devem esperar nos próximos anos.
Localização é tudo
O relatório também enfatiza uma abordagem específica da região para preparar os trabalhadores para a próxima onda de automação.
Para a maioria das empresas em todo o país, não será suficiente simplesmente copiar as estratégias de IA implementadas pelas empresas tecnológicas – quer se trate de despedimentos, melhoria de competências ou uma combinação dos dois. Estados do Rust Belt como Ohio e Michigan, por exemplo, têm uma presença tecnológica modesta, mas muitos empregos de colarinho branco na indústria em comparação com o resto do país, incluindo análise financeira e coordenação administrativa, de acordo com o relatório.
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As narrativas convencionais sobre o potencial de perturbação do emprego nestes estados (e noutros) são enganosas, afirmam os investigadores, na medida em que enfatizam demasiado a indústria tecnológica e ignoram as muitas outras indústrias que serão transformadas pela IA.
“Os Estados com pequenos sectores tecnológicos subestimam a escala da sua exposição, deixando-os vulneráveis quando a adopção acelera no trabalho de colarinho branco”, escreveram os autores.
Um apelo à ação
O estudo do MIT é mais do que apenas um relatório sobre o estado da união sobre o potencial da IA para o deslocamento de empregos – também pretende ser um relatório virtual caixa de areia em que as partes interessadas possam analisar como as suas regiões específicas serão afectadas. Afinal de contas, não existem dois estados, condados ou cidades com mercados de trabalho idênticos; cada um é caracterizado por um tecido único de indústrias e empregos que apoiam as suas esferas económicas individuais. Compreender se e como as ferramentas de IA podem apoiar ou substituir os trabalhadores em locais específicos será, portanto, um passo importante para compreender o impacto da tecnologia numa escala maior.
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“Ao simular como as capacidades podem se espalhar em cenários alternativos, o Projeto Iceberg permite que os legisladores e líderes empresariais identifiquem pontos críticos de exposição, priorizem investimentos em treinamento e infraestrutura e testem intervenções antes de comprometer bilhões para a implementação”, escreveram os pesquisadores em seu relatório, que também foi escrito em coautoria por funcionários da Assembleia Geral da Carolina do Norte e do Escritório de Política de IA de Utah, e outras organizações.
Em um “plano de ação” de IA publicado no mês passado, as autoridades do estado do Tennessee escreveu que usariam o Projeto Iceberg “para obter uma compreensão mais profunda do impacto da IA na força de trabalho do Tennessee”. Os legisladores de Utah estão planejando seguir o exemplo, de acordo com CNBC.
IA e o futuro dos empregos
O estudo do MIT surge na sequência de outros esforços para avaliar os impactos detalhados da IA no mercado de trabalho, aproximando-se de uma visão focada na indústria para avaliar até que ponto a tecnologia pode lidar com tarefas específicas no local de trabalho.
Um novo estudo da startup de IA Anthropic, por exemplo, descobriu que as pessoas que usaram o chatbot Claude da empresa para obter assistência concluíram várias tarefas cerca de 80% mais rápido, em média, do que aquelas que não o fizeram. A empresa concluiu que essas descobertas poderiam fazer com que a taxa de crescimento da economia dos EUA duplicasse nos próximos 10 anos.
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Além disso, uma investigação do site de procura de emprego Even, publicada em Setembro, mostra que a IA tem mais probabilidades de transformar empregos em vez de os substituir por atacado.
A grande conclusão destas descobertas recentes, incluindo o novo estudo do MIT, é que a automação alimentada pela IA não ocorrerá de acordo com linhas claras e previsíveis; em vez disso, terá impacto nos papéis individuais de formas únicas, dependendo de uma multiplicidade de factores. Isto obviamente complica o quadro para os empregadores, uma vez que basicamente nega a utilidade de uma abordagem única para a melhoria das competências em IA dos funcionários.
Este efeito cascata variado em todo o mercado de trabalho, como previu a empresa de estudos de mercado Gartner no mês passado, causará “caos no emprego” nos próximos anos, à medida que os líderes empresariais se esforçam para enfrentar as mudanças afectadas pela tecnologia nos seus locais de trabalho específicos.
