Siga ZDNET: Adicione-nos como fonte preferencial no Google.
Principais conclusões da ZDNET
- Os agentes habilitarão nossos sistemas e concluirão nossas tarefas.
- A IA consumirá aplicativos de software tradicionais.
- Os líderes empresariais devem abordar a integração e a governação.
Se você acha que a IA já tem um grande impacto no local de trabalho, pense novamente. Se a previsão do CEO da Boomi, Steve Lucas, estiver correta, os aplicativos que usamos para concluir nosso trabalho desaparecerão nos próximos anos, pois os agentes de IA não apenas nos ajudam a concluir tarefas, mas também habilitam as ferramentas de que precisamos para nosso trabalho.
“Em um futuro não muito distante, coisas que acreditamos serem categorias de software distintas serão consumidas pela IA e desaparecerão”, disse Lucas à ZDNET em uma conversa individual no recente evento Boomi World Tour do especialista em tecnologia em Londres.
Além disso: 5 maneiras de evitar que sua estratégia de IA vá à falência
Ele imaginou uma situação em que as aplicações que conhecemos e utilizamos hoje existirão em breve apenas como uma construção lógica dentro da IA. Os funcionários usarão o que Lucas chama de “camada de experiência” de IA para se comunicar verbalmente, visualmente e audivelmente com sistemas tradicionais de registro.
Então, como iremos mudar da nossa forma tradicional de trabalhar para uma empresa baseada na IA durante os próximos anos? Lucas descreveu três maneiras pelas quais os agentes moldarão o local de trabalho do futuro.
1. Existirão bilhões de agentes
Lucas sugeriu que as empresas evoluirão como os carros autônomos. O que antes parecia uma visão radical e distante irá manifestar-se como uma realidade cada vez mais automatizada e padronizada.
“Quando você entrou em um Tesla pela primeira vez e experimentou dirigir sozinho, não era nada mais do que controle de cruzeiro, apenas um pouco mais avançado – pare e entre no trânsito”, disse ele.
“Mas a tecnologia de direção autônoma evoluiu. Com o tempo, a tecnologia reconheceu semáforos e sinais de parada e pode fazer com que você pare. Você entra em um Waymo em São Francisco e o nível de direção autônoma alcançado é surpreendente. Assim, também, as empresas se tornarão mais autônomas.”
Lucas disse que os agentes de IA são o ingrediente mágico que permitirá às empresas fazer a transição para empresas automatizadas.
Além disso: sua empresa está gastando muito em novas tecnologias? Aqui estão 5 maneiras de provar que está valendo a pena
Ele sugeriu anteriormente em maio de 2024 que milhares de agentes estaria ativo dentro das empresas dentro de dois anos. Lucas é ainda mais assertivo 18 meses depois: “Serão bilhões, talvez trilhões, dessas coisas”.
Ele deu um exemplo de como os agentes de IA podem ajudar a garantir a qualidade dos dados, uma área de trabalho que muitas vezes é possibilitada pela tecnologia de sua empresa.
“Em 30 segundos, posso criar um agente de IA que qualifica endereços, pesquisa endereços com códigos postais e limpa esses endereços antes mesmo de entrarem no Boomi”, disse ele.
“Agora, percebo que a qualidade dos dados é mais sofisticada do que esse exemplo. Mas apresento esse caso de uso como um humilde exemplo de: ‘Se posso usar IA para criar um agente em 30 segundos, preciso de ferramentas de qualidade de dados ou já as tenho como parte de uma plataforma mais ampla?'”
2. O software será consumido pela IA
Lucas então fez o que chamou de comentário bônus: “Acho que há muita tecnologia hoje, e pode não levar dois anos, mas pode ser três, que só existirá como uma construção lógica dentro da IA”.
Assim como os agentes de IA podem ajudar os profissionais a gerir questões de qualidade dos dados, também podem assumir outras responsabilidades. Lucas disse que o impacto dessa mudança na indústria de software e nos profissionais que realizam tarefas usando essas ferramentas será enorme.
Além disso: 5 maneiras de alimentar sua IA com os dados de negócios corretos – e recuperar pó de ouro, não lixo
Lucas refletiu sobre o rápido ritmo de mudança que já ocorreu desde o lançamento do ChatGPT, há três anos, sugerindo que a transformação possibilitada pela IA que já vimos no local de trabalho pode nos ajudar a compreender o que pode parecer uma proposta radical.
“Estamos vivendo em um universo alternativo onde a ficção científica agora é um fato científico”, disse ele. “Pense nisso por um minuto: se a IA for suficientemente poderosa, o que será, e eu disse à IA: ‘Sou uma pequena empresa, atue como meu CRM.’ É realmente um exagero ser capaz disso?”
Tal como acontece com o exemplo anterior de qualidade de dados, Lucas reconheceu que haveria complexidade e nuances nesta mudança. No entanto, a premissa permanece a mesma: a mudança está chegando, rapidamente.
“A experiência de consumo que tenho no meu telefone, que é que acabei de falar com o ChatGPT, terei aquela conversa na empresa com um agente, e direi: ‘Olha, se eu tiver algum relatório de despesas, é só aprová-los’”, disse ele.
“E talvez eu nem precise dizer isso. O agente pode simplesmente me dizer: ‘Já cuidei desse trabalho. Aprovei seus relatórios de despesas. Verifiquei o calendário de Bob e ele estava com aqueles três clientes em seu relatório. Então, você está bem.'”
3. Os logins do sistema desaparecerão
À medida que os agentes automatizam as aplicações e atividades associadas ao local de trabalho moderno, Lucas disse que a necessidade de interagir com sistemas tradicionais, os pilares do ecossistema de TI empresarial, começará a se dissipar.
“A realidade é que daqui a dois anos nunca mais entrarei em outro sistema”, disse ele. “A IA será apenas a camada de experiência que temos, verbal, visual e audivelmente. É isso que vai acontecer.”
Sistemas caros, como Salesforce, Workday e SAP, se tornarão sistemas de registro, quase como os equivalentes dos mainframes da era moderna: “Eles estão lá em segundo plano, muito importantes, fazendo coisas, mas nunca interagiremos com eles”.
Lucas sugeriu que esse alto nível de experiência automatizada dependerá de uma camada de ativação entre a interface conversacional e os sistemas de registro.
Além disso: a IA causará ‘caos no emprego’ nos próximos anos, diz o Gartner – o que isso significa
Ele disse que esta camada lidará com preocupações de integração e governança, que se tornaram mais proeminentes à medida que a pesquisa do MIT demonstrou que 95% das empresas que tentam aproveitar a IA não estão vendo resultados mensuráveis em receita ou crescimento.
A camada de ativação ajudará os líderes digitais e empresariais a superar o que Lucas chamou de desafios para entregar retornos de projetos de IA, integrando-se com aplicativos e dados existentes e vinculando tecnologias emergentes a fluxos de trabalho e processos existentes.
“As empresas que desejam ter sucesso com IA terão seu modelo ou modelos de escolha. Elas terão plataformas de desenvolvimento de agentes, quer usem Boomi, Bedrock da Amazon ou algo da ServiceNow”, disse ele.
“No entanto, eles devem ter dados, aplicativos e fluxo de trabalho, e isso será conhecido como camada de ativação de IA. Está chegando. Vejo isso a 1.600 quilômetros de distância.”










