Ferramenta AI DevOps Aproveitarfundada em 2017 pelo empreendedor em série Jyoti Bansal, está a caminho de ultrapassar US$ 250 milhões em receita recorrente anual em 2025, disse Bansal ao TechCrunch.
A startup acaba de levantar um novo financiamento Série E de US$ 240 milhões que avalia a empresa em US$ 5,5 bilhões pós-financiamento.
A rodada inclui um investimento primário de US$ 200 milhões liderado pela Goldman Sachs e uma oferta pública planejada de US$ 40 milhões com a participação da IVP, Menlo Ventures e Unusual Ventures. A oferta pública visa fornecer alguma liquidez aos seus funcionários de longo prazo, disse Bansal.
A nova avaliação representa um salto de 49% em relação ao seu Avaliação de US$ 3,7 bilhões em uma rodada de US$ 230 milhões em abril de 2022. Com esse financiamento, a startup levantou US$ 570 milhões em patrimônio até o momento.
À medida que a IA acelera a produção de código, ela aumenta o gargalo na fase muito maior de “pós-código” do desenvolvimento de software – os testes, verificações de segurança e trabalho de implantação que ainda consome quase 70% do tempo de engenharia. As ferramentas da Harness ajudam a automatizar essa camada extensa e propensa a erros, mesmo quando as empresas enfrentam o crescente volume de códigos de IA e os riscos de enviar até mesmo uma única linha de software defeituoso para sistemas de produção.
Bansal é bem conhecido entre os desenvolvedores por construir e vender a empresa de desempenho de aplicativos AppDynamics para a Cisco por US$ 3,7 bilhões em 2017. Portanto, o mundo da pós-codificação é uma área que Bansal conhece bem.
Harness usa agentes de IA para automatizar funções como testes, verificação, segurança e governança. Ele é construído em um gráfico de conhecimento de entrega de software que mapeia alterações de código, serviços, implantações, testes, ambientes, incidentes, políticas e custos. O gráfico de conhecimento ajuda a diferenciar o Harness de outras plataformas de IA, disse Bansal, porque dá ao sistema uma compreensão profunda dos processos e da arquitetura de entrega de software de cada cliente.
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“Este gráfico de conhecimento é o contexto que nossos agentes de IA usam”, disse ele ao TechCrunch.
Os agentes criados especificamente baseiam-se nesse contexto para gerar pipelines que correspondam às políticas, arquitetura e requisitos operacionais específicos de cada cliente.
O Harness também usa um mecanismo de orquestração que transforma as recomendações da IA em ações automatizadas, com verificações para garantir que essas alterações sejam aplicadas com segurança.
Como a IA não é infalível, Bansal disse que o sistema foi projetado com supervisão humana, observando que os testes ou correções gerados pela IA são revisados por engenheiros, equipes de conformidade ou auditores antes de serem colocados em uso.
GitHub, GitLab, Jenkins e CloudBees da Microsoft estão entre os principais concorrentes do Harness. Mas a Harness tem bastante força, conquistando mais de 1.000 clientes empresariais, incluindo United Airlines, Morningstar, Keller Williams e National Australia Bank. Até agora, a startup administrou 128 milhões de implantações, 81 milhões de compilações, protegeu 1,2 trilhão de chamadas de API e ajudou os clientes a otimizar US$ 1,9 bilhão em gastos com nuvem no ano passado, apregoa Bansal.
A empresa com sede em São Francisco emprega mais de 1.200 pessoas em 14 escritórios em todo o mundo, incluindo na Europa e no Reino Unido. Cerca de 33% da sua força de trabalho está na Índia, onde tem uma grande equipa de engenharia em Bengaluru e um escritório corporativo em Gurugram. Além disso, a unidade de Bengaluru é o maior centro de desenvolvimento da Harness fora dos EUA
A Harness planeja usar o novo financiamento para expandir seus esforços de P&D, contratar “centenas de engenheiros” em seu escritório em Bengaluru e desenvolver testes automatizados adicionais, implantação e capacidades de segurança, melhorando ao mesmo tempo a precisão de seus sistemas de IA. A empresa também pretende fortalecer as suas operações de entrada no mercado nos EUA e expandir significativamente a sua presença nos mercados internacionais.
De referir ainda que no início deste ano, o Bansal fundiu sua empresa de observabilidade de software Traceable com a Harness, e essa mudança ajudou a startup a aumentar sua projeção de ARR.
“Reunimos as duas empresas porque começamos a ver que o DevOps e a segurança de aplicações estão se unindo de uma forma muito, muito profunda”, disse Bansal. “Vimos que isso acabou sendo uma tese muito, muito bem-sucedida este ano… que está impulsionando um grande crescimento para nosso conjunto de produtos DevOps e de segurança de aplicativos.”
Embora esse aumento tenha permitido que alguns funcionários sacassem um pouco, Bansal ainda planeja abrir o capital da Harness um dia, disse ele, embora não tenha divulgado um cronograma específico.
“É disso que dependem nossos objetivos e planos”, disse ele sobre um eventual IPO. “Nosso negócio é muito, muito saudável, muito forte, com alto crescimento e margens, e será uma grande empresa pública quando chegar o momento certo.”
