Se os mercados estão ou não se adiantando em relação à inteligência synthetic é um tema quente para os investidores no momento.
Na semana passada, o investidor bilionário Ray Dalio disse que o seu “indicador de bolha” pessoal period relativamente elevado, enquanto o presidente da Reserva Federal, Jerome Powell, descreveu o growth da IA como “diferente” da bolha pontocom.
Para Magnus Grimeland, fundador da Antler, empresa de capital de risco com sede em Singapura, é claro que o mercado não está sobreaquecido. “Definitivamente não acho que estejamos em uma bolha”, disse ele ao podcast “Past the Valley” da CNBC, listando vários motivos.
A velocidade com que a IA está sendo adotada pelas empresas é notável em comparação com outras mudanças tecnológicas, disse Grimeland, como a mudança de servidores físicos para a computação em nuvem, que, segundo ele, levou uma década. Além disso, a IA está “no topo da agenda” dos líderes de hoje, disse ele, quer estejam a gerir um prestador de cuidados de saúde na Índia ou uma empresa norte-americana Fortune 500.
“Há uma vontade de investir no uso dessa tecnologia… e isso aconteceu imediatamente”, disse Grimeland.
Ele descreveu a rápida mudança para a IA como sendo substancialmente diferente da bolha pontocom do ultimate dos anos 1990 e início dos anos 2000, quando as startups não lucrativas da Web eventualmente entraram em colapso e as indústrias pesadas em tecnologia Nasdaq perdeu quase 80% do seu valor entre Março de 2000 e Outubro de 2002.
“O que torna isso um pouco diferente de uma bolha e muito diferente de pontocom é que há receitas realmente reais por trás de grande parte desse crescimento”, disse Grimeland.
OpenAI, a empresa por trás do ChatGPT, disse que atingiu US$ 10 bilhões em receita recorrente anual em junho. A receita recorrente anual (ARR) é a quantidade de dinheiro que uma empresa espera ganhar com os clientes ao longo de 12 meses.
Antler é um investidor da Lovable, uma empresa que permite que as pessoas criem aplicativos e websites usando IA. Em julho, adorável disse que havia ultrapassado US$ 100 milhões ARR em oito meses.
Outra razão pela qual a rápida adoção da IA é diferente do growth das pontocom é a velocidade com que os consumidores estão adotando a tecnologia, disse Grimeland. “Pense na rapidez com que nosso comportamento on-line mudou, certo?… 100% das minhas pesquisas há um ano [were on] Google. Agora é provavelmente 20%”, disse ele.
No início deste mês, a OpenAI lançou seu navegador ChatGPT Atlas para Mac OS, com ações da controladora do Google Alfabeto caindo nas notícias.
Jogadores menores de IA
Embora Grimeland tenha dito que havia uma quantidade “enorme” de dinheiro indo para empresas relacionadas à IA com uma avaliação “errada”, essas tendências acontecem no início de um ciclo de investimento, disse ele. “Mas no ultimate das contas… A oportunidade neste espaço é muito maior do que os investimentos que estão sendo feitos lá”, acrescentou Grimeland.
Questionado sobre se existem oportunidades para startups de IA quando grandes empresas norte-americanas e chinesas dominam atualmente o setor, Grimeland disse que as grandes empresas estão “sendo desafiadas de uma forma que não acontecia há muito tempo”. Ele deu o exemplo de DeepSeek, a startup chinesa que produziu modelos de IA comparáveis aos da OpenAI.
“Tencent está construindo uma excelente IA, Baidu está construindo uma excelente IA, mas não foi daí que veio o DeepSeek, certo?” Grimeland disse. “Os vencedores da IA desta atual mudança de plataforma [are] não necessariamente aqueles grandes titulares.”
Como tal, existem oportunidades significativas para pequenas empresas de IA se tornarem grandes empresas, disse Grimeland, assinalando empresas que apresentam “sinais positivos”, tais como uma boa equipa fundadora, crescimento no valor vitalício de um cliente e uma redução no custo de entrega de um produto.
– Dylan Butts, Ashley Capoot, Alex Harring e Jaures Yip da CNBC contribuíram para este relatório.
