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Broadcom revela que seu cliente misterioso de US$ 10 bilhões é a Anthropic

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Uma placa da Broadcom é retratada enquanto a empresa se prepara para lançar uma nova tecnologia de chip óptico para afastar a Nvidia em San Jose, Califórnia, EUA, 5 de setembro de 2025.

Bretanha Oséias-pequena | Reuters

Broadcom revelou durante uma teleconferência de resultados de setembro que havia contratado um cliente que havia feito um pedido de US$ 10 bilhões em chips personalizados.

Na época, a Broadcom não disse quem period, mas na quinta-feira, o CEO Hock Tan revelou que o cliente misterioso period o laboratório de IA Anthropic, que fez um pedido do mais recente Google unidades de processamento de tensores.

“Recebemos um pedido de US$ 10 bilhões para vender os mais recentes racks TPU Ironwood para a Anthropic”, disse Tan, falando na teleconferência de resultados do quarto trimestre da Broadcom na quinta-feira. Ele também disse que a Anthropic fez um pedido adicional de US$ 11 bilhões à Broadcom no último trimestre da empresa.

Embora a Broadcom normalmente não divulgue seus grandes clientes, o comentário de Tan em setembro atraiu uma atenção significativa dos investidores em meio ao growth da infraestrutura de IA. Um funcionário da Broadcom disse à CNBC em outubro que o cliente misterioso não period a OpenAI, que tem seu próprio acordo para comprar chips da fabricante de chips.

A Broadcom fabrica chips personalizados chamados ASICs, que alguns especialistas acreditam serem mais eficientes para certos algoritmos de inteligência synthetic do que os chips dominantes no mercado. Nvidia. A Broadcom ajuda a fabricar as TPUs do Google e, no mês passado, a empresa de busca gabou-se que treinou seu modelo Gemini 3 de última geração inteiramente em suas TPUs.

A fabricante de chips chama seus chips de IA personalizados de XPUs e, na quinta-feira, Tan disse que sua empresa estava entregando racks de servidores inteiros – não apenas chips – para a Anthropic, que é o quarto cliente XPU da Broadcom.

A Broadcom também disse na quinta-feira que garantiu um quinto cliente para seu negócio de chips personalizados. Esse cliente fez um pedido de US$ 1 bilhão durante o quarto trimestre, mas, mais uma vez, a Broadcom não revelou o cliente.

“É um cliente actual e vai crescer”, disse Tan.

Acordo Google-Anthropic

No closing de outubro, a Anthropic e o Google anunciaram uma parceria abrangente na nuvem que destacou a rapidez com que a corrida pela infraestrutura de IA está avançando.

O negócio está avaliado em dezenas de bilhões de dólares. O acordo dá à Antrópica acesso a até 1 milhão de TPUs do Google e espera-se que traga mais de um gigawatt de nova capacidade de computação de IA online em 2026.

A Anthropic emprega uma estratégia multinuvem e multichip.

A startup distribui cargas de trabalho pelas TPUs do Google, Amazonas chips Trainium personalizados e unidades de processamento gráfico Nvidia. Os vários modelos da Anthropic são ajustados para rodar em qualquer plataforma que faça mais sentido para treinamento, inferência ou pesquisa.

Para o Google, a aposta da Anthropic em TPUs é exatamente o tipo de validação que os investidores têm recompensado, à medida que Wall Street vincula cada vez mais a alta das ações da Alphabet à demanda clara por seus chips internos de IA.

O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, disse anteriormente que a decisão da Anthropic de expandir drasticamente seu uso de TPU reflete “o forte desempenho de preço e eficiência” que a startup tem visto ao longo de vários anos.

Depois de mais de uma década de desenvolvimento interno, o Google está disponibilizando amplamente as TPUs para clientes de nuvem como um serviço, em vez de vender o hardware imediatamente, e tem se apoiado em seus chips como um diferencial enquanto tenta acompanhar o ritmo da crescente demanda por computação de IA.

Os analistas descreveram as TPUs como a alternativa mais confiável às GPUs da Nvidia. Analistas argumentaram que os ASICs bem adaptados e os designs de eficiência energética do Google poderiam se tornar um impulsionador significativo do crescimento dos negócios em nuvem da empresa, à medida que as restrições de energia – e não o fornecimento de chips – emergem como o principal gargalo para a IA.

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