Raghavasimhan Sankaranarayanan | Crédito da foto: Arranjo Especial
Conheça ‘Hathaani’, um violinista robótico criado pelo engenheiro-músico nascido em Chennai, Raghavasimhan Sankaranarayanan. O nome Hathaani reflete a paixão infantil de Raghavasimhan pelo violino Carnatic e pela robótica. ‘Taani’ é derivado do Tamil taaniyangi, que significa máquina automatizada ou robô, e ‘Haath’ ou mãos vem do sânscrito/hindi, diz ele.
Raghavasimhan foi iniciado no violino aos quatro anos por Kunnakudi Vaidhyanathan, e mais tarde aprendeu com Trichy Srinivasan e TS Rajagopalan. Discípulo de A. Kanyakumari nos últimos 18 anos, Raghavasimhan diz: “O rigoroso regime de prática do senhor Rajagopalan aprofundou meu amor pelo instrumento, enquanto Kanyakumari amma melhorou minha ornamentação expressiva e nuances de musicalidade”.
Foi durante o seu mestrado na Georgia Tech, EUA, que ‘Hathaani’ começou a tomar forma. Raghavasimhan, cuja primeira apresentação foi aos oito anos e que colaborou com vários músicos, diz: “Apresentei uma demonstração simples do braço do violino. Meu orientador Gil Weindberg ficou impressionado. Continuei expandindo minha pesquisa através do meu doutorado sobre ‘Aplicações de IA e musicalidade robótica na música clássica do sul da Índia’.

O Hathaani | Crédito da foto: Raghavasimhan Sankaranarayanan
A estrutura física evoluiu ao longo de anos de testes. Raghavasimhan diz: “A primeira versão foi tocada em uma única corda. Brand cobri todas as quatro cordas e ajustei sua postura para se parecer com um violinista carnático para melhor tom e presença de palco.” A criação de inteligência musical exigiu novos conjuntos de dados e novas técnicas de modelagem de IA. “A IA de treinamento precisa de muitos dados, e os conjuntos de dados de música Carnatic são limitados”, observa ele. Para ensinar as nuances a ‘Hathaani’, ele contou com gravações ao vivo de varnams renderizados pelos violinistas Embar Kannan e Rangapriya Sankaranarayanan, pela vainika Anjani Srinivasan e pelo tecladista Vigneswar VG, junto com anotações precisas no nível das notas. “Escolhi varnams porque eles têm uma estrutura uniforme entre linhagens. Pré-processei as gravações de áudio e anotações de forma que o modelo de IA possa entendê-las.”
‘Hathaani’ foi testado em laboratório e na presença de músicos, incluindo S. Sowmya, Ganesh Rajagopalan, Ramesh Vinayakam e Embar Kannan, bem como colegas pesquisadores da Georgia Tech. “O suggestions deles sobre a interpretação, perspectiva artística e detalhes técnicos dos gamakas foi incorporado”, compartilha Raghvasimhan.
“O objetivo do Hathaani é complementar a arte humana, servindo como uma ajuda educacional e inspirando performances colaborativas que unem tecnologia e tradição”, acrescenta Raghavasimhan.
Raghavasimhan relembra AR Rahman visitando seu laboratório. “Ele apresentou Hathaani em uma tela grande durante seu present ao vivo em Atlanta, e sua apreciação significou muito.” O que vem a seguir? “Talvez uma apresentação no próximo ano com músicos”, diz ele.
Publicado – 06 de dezembro de 2025, 22h33 IST











