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Principais conclusões da ZDNET
- Moonshot lançou seu novo modelo Kimi K2 Thinking na quinta-feira.
- Ele afirma superar o GPT-5 e o Sonnet 4.5 em alguns benchmarks.
- A IA de código aberto representa um desafio para os modelos proprietários dos EUA.
A corrida armamentista global de IA permanece em constante fluxo, desta vez graças à chegada de um novo modelo do promissor laboratório chinês de IA Moonshot.
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Na quinta-feira, a empresa sediada em Pequim lançou Kimi K2 Pensandoum modelo de raciocínio que supera o GPT-5 da OpenAI e o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic nos principais benchmarks, incluindo o Último Exame da Humanidade, BrowseComp (que testa a capacidade dos agentes de IA de extrair informações on-line difíceis de encontrar por meio de navegadores da web) e Seal-0 (que avalia as capacidades de raciocínio). Kimi K2 Thinking também mostrou habilidades de codificação comparáveis ao GPT-5 e Sonnet 4.5, mas não notavelmente mais impressionantes.
“Ao raciocinar enquanto usa ativamente um conjunto diversificado de ferramentas, o K2 Thinking é capaz de planejar, raciocinar, executar e se adaptar em centenas de etapas para enfrentar alguns dos problemas acadêmicos e analíticos mais desafiadores”, escreveu Moonshot em seu site.
O que Kimi K2 oferece
Kimi K2 Thinking é um modelo de mistura de especialistas (MoE) que combina planejamento de longo horizonte, raciocínio adaptativo e uso de ferramentas on-line (como navegadores), “gerando e refinando continuamente hipóteses, verificando evidências, raciocínio e construindo respostas coerentes”, escreveu a empresa. “Esse raciocínio intercalado permite decompor problemas ambíguos e abertos em subtarefas claras e acionáveis.” Foi treinado com cerca de 1 trilhão de parâmetros e pode ser acessado em Abraçando o rosto.
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Crucialmente, o pensamento Kimi K2 – que se baseia no Modelo Kimi K2 lançado em julho – é de código aberto, o que significa que os desenvolvedores podem acessar e desenvolver o código e os pesos subjacentes gratuitamente. Leia novamente: um modelo que (de acordo com Moonshot) possui capacidades de agente mais avançadas do que os modelos de fronteira da OpenAI e Anthropic é gratuito. Moonshot também disse que custou menos de US$ 5 milhões para treinar – US$ 4,6 milhões para ser exato, de acordo com CNBC – uma quantia extremamente pequena em comparação com os bilhões que foram gastos pelos laboratórios de IA mais proeminentes dos EUA
Se verificadas externamente, as implicações disso podem ser enormes – ou extinguir-se como aconteceu com o pânico induzido pelo DeepSeek em janeiro de 2025.
Considerações para empresas
Em primeiro lugar, há o lado comercial das coisas. Desde a chegada do ChatGPT, há pouco menos de três anos, os proprietários de empresas têm sido bombardeados com pressão para integrar novas ferramentas de IA, especialmente agentes, que os desenvolvedores de tecnologia comercializam como impulsionadores de produtividade e assistentes virtuais. Isso muitas vezes significava pagar por ofertas de nível empresarial, como ChatGPT for Enterprise da OpenAI.
(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da ZDNET, entrou com uma ação judicial em abril de 2025 contra a OpenAI, alegando que ela violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
Até agora, o discurso geral de vendas em Silicon Valley tem sido que vale a pena pagar por ferramentas proprietárias de IA de um programador líder, uma vez que – para parafrasear o que se tornou um tropo de marketing popular – mesmo que a IA não o tire do negócio, outra empresa que utilize IA quase certamente o fará (não importa o facto de a grande maioria das empresas que utilizam IA não ter obtido qualquer ROI mensurável).
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Semelhante ao R1 da DeepSeek, a chegada do novo modelo da Moonshot coloca em questão toda a lógica desse discurso de vendas. De repente, as empresas têm à sua disposição um modelo de IA gratuito que é supostamente melhor na execução de tarefas críticas de agente do que os melhores modelos proprietários disponíveis.
É claro que é altamente improvável que legiões de empresas deitem fora o bebé da IA juntamente com a água do banho e cancelem imediatamente as suas subscrições empresariais OpenAI ou Anthropic só porque a mais recente empresa chinesa de sucesso afirma ter construído um modelo mais avançado. Mas certamente vai virar algumas cabeças e fazer as pessoas se perguntarem novamente: talvez o modelo proprietário de IA baseado em assinatura que eles venderam não seja o único caminho do futuro.
Na verdade, isso já está acontecendo: algumas empresas dos EUA como o Airbnb agora prefiro Ferramentas de IA de empresas chinesas em detrimento das das suas congéneres americanas, citando tanto o seu melhor desempenho em algumas tarefas críticas como o seu custo mais baixo. É claro que alguns especialistas expressaram preocupação com o facto de os modelos de código aberto, especialmente com origens estrangeiras, representarem um risco adicional de segurança; várias agências dos EUA e de outros países baniram rapidamente o DeepSeek.
Confronto de IA: EUA x China
Se a chegada do R1 em janeiro foi o “momento Sputnik” daquele país, então a estreia do modelo Kimi K2 da Moonshot na quinta-feira é o pouso da indústria chinesa de IA na Lua (trocadilho intencional).
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Os decisores políticos e especialistas em tecnologia norte-americanos têm geralmente enquadrado essa corrida como ideológica, com a “IA americana” de um lado, supostamente encapsulando os ideais da democracia liberal ocidental e a “IA chinesa”, do outro, representando o controlo centralizado sobre o fluxo e a censura da informação.
Embora seja verdade que alguns modelos de IA construídos por laboratórios chineses apresentam preconceitos e censuram informações que parecem alinhar-se com as políticas oficiais do Partido Comunista Chinês, é importante ter em mente que todos os sistemas de IA – independentemente de onde as suas empresas-mãe estão sediadas – vêm com algum tipo de preconceito; a tecnologia que você usa refletirá, até certo ponto, a visão de mundo das pessoas que a construíram e o preconceito incorporado nos dados usados para treiná-la.
Em qualquer caso, as preocupações ideológicas podem ficar em segundo plano em relação às financeiras se o desempenho do novo modelo Kimi se mantiver de acordo com as impressionantes métricas do site da Moonshot. Nenhum investidor pode ignorar esse preço insignificante de US$ 4,6 milhões.
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Aqui nos EUA, enquanto às empresas e aos consumidores individuais foi vendida a ideia de que vale a pena pagar por um modelo proprietário de topo, aos investidores foi vendida a história de que, para construir essas ferramentas, as empresas precisam de gastar enormes somas de dinheiro, na ordem das dezenas de milhares de milhões de dólares, embora muitas dessas empresas ainda não sejam rentáveis.
Até agora, tem funcionado. Os principais laboratórios de IA dos EUA, como o OpenAI e o Anthropic, estão agora avaliados em centenas de milhares de milhões, e os seus gastos com a infraestrutura e a computação necessárias para construir modelos cada vez mais avançados têm aumentado a cada dia. Mas têm aumentado os receios em torno da perspectiva de uma bolha de IA: a possibilidade de um grande segmento da nossa economia global ter estado inextricavelmente ligado a uma mercadoria que, no final, poderá não ser capaz de gerar lucro, e que poderá fazer ruir todo o castelo de cartas, tal como a utilização generalizada de derivados titularizados fez com o mercado imobiliário em 2008.
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Só o tempo dirá se estamos realmente vivendo dentro de uma bolha de IA. Mas uma coisa é certa: a chegada repentina de uma ferramenta gratuita que supera os principais modelos da OpenAI e da Anthropic fará com que muitos investidores em tecnologia lacrimejem – e se perguntem se deveriam apostar em um cavalo diferente.
